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山形の話題なら・・・第11回 マイニング伝説

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(これまでの増井俊之の「界面潮流」はこちら)データが大量にあるとき、特殊な計算を行なうことによって隠れた有用な情報を引き出せる可能性があります。大量のデータから有益な情報を抽出する手法はデータマイニングと呼ばれています。データマイニングの効果に関してはビールと紙オムツの逸話が有名です。米国の大手スーパーで商品の購入の相関を調査したところ、週末の夜には何故かビールと紙オムツが同時に売れるということが判明したため、両者を同じ売場に置いたところ売上が大きく増加したというもので、スーパーでオムツを買って帰れと奥さんに言われた旦那がついでにビールも買って帰るのだと説明されることが多いようです。販売データから自動的にこのような関係を計算できるというのは面白い話で、データマイニングの威力を示す好例として有名なのですが、残念ながらこれは実話ではなく、「あるスーパーの調査では金曜の夕方にビールと紙オムツの売上が多かった」という結果に尾鰭がついた都市伝説だというのが真相のようです。


データマイニングの威力を示す一番有名な話が都市伝説だったというのはお寒い話ですが、データマイニングそのものが無力だというわけではありません。最近はネットのおかげでデータの質も量も増えていますし、様々な新しい分析手法も提案されてきているので、将来はデータマイニングがもっと有効に利用されるようになると思われます。■本棚演算この連載で何度か紹介した本棚.orgという書籍情報共有サイトでは、ユーザが自分の作った「本棚」に自由に本を登録することができるようになっており、どの本棚にどの本が登録されているかという情報をもとにした「本棚演算」によってデータマイニングを行なうことができます...

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(引用 livedoorニュース)


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2007年10月04日 未分類 トラックバック:0 コメント:0

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